Vyhledat termín
Informace
Napište nám
RSS kanál
cs | en




EX-SZD - Microsoft Excel a freeware R - statistické zpracování dat

Kategorie: Microsoft Excel - Microsoft Office a ECDL příprava
Počet dnů: 2
Základní cena (bez DPH): 8 390 Kč
Cena s 21% DPH: 10 152 Kč
Literatura:
studijní materiály jsou v ceně kurzu
Verze: 2010, 2013, 2016
Věrnostní program: 24 kB více informací

Statistické zpracování dat je velice potřebné v mnoha oblastech vědecké, komerční i státní sféry. Výhodou nabízeného kurzu je příprava na zpracování dat v MS Excel a ve volně šiřitelném software R. Software R je srovnatelným nástrojem pro statistické zpracování dat i v konkurenci s komerčními software Statistica, Spss, Statgraphics či GraphPad. Po absolvování kurzu a seznámení se s prostředím R je tedy možno ušetřit náklady na pořízení komerčního statistického software. V případě konkrétního zájmu je možno realizovat i školení “na klíč” v uvedených software Statistica, Spss, Statgraphics či GraphPad. Jednotlivé metody statistiky a zpracování dat jsou prezentovány přímo na konkrétních příkladech a vysvětleny laicky s použitím jen nezbytně nutného matematického a statistického pozadí.

Termín Verze Doba Akce bez DPH s DPH   Poznámka
29.11.-30.11. Garantovaný termín 9:00-15:00 8 390 Kč 10 152 Kč Objednat studijní materiály jsou v ceně kurzuvolná místa
dohodou  8 390 Kč 10 152 Kč Rezervovat studijní materiály jsou v ceně kurzu

Délka kurzu

2 dny (12 vyučovacích hodin)

Požadované znalosti

Pro úspěšné absolvování kurzu doporučujeme znalosti v rozsahu kurzů EX-2 popř. EX-3 a základní znalost SŠ matematiky.

Témata

  • Vysvětlení základních statistických pojmů.
  • Základy práce v analytické části aplikace Microsoft Excel a ve statistickém software R.
  • Získávání dat v aplikaci Microsoft Excel a jejich příprava pro statistické zpracování.
  • Ukázky přehledného zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace.
  • Základy statistického testování hypotéz.
  • Vysvětlení a procvičení nejčastěji používaných statistických metod na praktických příkladech:   jednovýběrový t test, dvouvýběrový t test, párový t test, neparametrické testy, korelační analýza, regresní analýza, analýza kontingenčních tabulek, analýza rozptylu (ANOVA), analýza přežití, faktorová analýza, shlukovací analýza, korespondenční analýza, analýza časových řad.
  • Procvičení použití správné metody na konkrétních příkladech z praxe.



Kontakt

Organizace školení
Hana Kukalová, tel.: 221 503 503, kukalova@computerhelp.cz

© COMPUTER HELP, spol. s r. o. Blanická 16, Praha 2, tel.: 221 503 111